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一篇文章告诉你,小米如何玩转“人工智能”|CCF-GAIR“雅博体育安卓下载”

时间:2021-11-05 00:00作者:雅博体育app

本文摘要:编者按:2016年8月12、13日,在深圳举行了盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)”,来自中美加的全球尤为顶尖的科研实验室、学术权威、产业大咖、投资领袖联合探究人工智能、机器人、无人机、智能驾驶等四大领域的未来趋势和产学研发展方向。将会议精彩演说内容与视频精心编辑,近期将逐步释放出。关于小米如何你好“人工智能”,该公司牵头创始人黄江吉,在(公众号:) CCF-GAIR 大会舞台上,首次做到了全面阐释。

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编者按:2016年8月12、13日,在深圳举行了盛况空前的“全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)”,来自中美加的全球尤为顶尖的科研实验室、学术权威、产业大咖、投资领袖联合探究人工智能、机器人、无人机、智能驾驶等四大领域的未来趋势和产学研发展方向。将会议精彩演说内容与视频精心编辑,近期将逐步释放出。关于小米如何你好“人工智能”,该公司牵头创始人黄江吉,在(公众号:) CCF-GAIR 大会舞台上,首次做到了全面阐释。

他的演说极具工程师风格,逻辑明晰地对外展出了小米的另一面 —— 如何利用产品产生的海量数据和机器学习技术,将“人工智能”落地到各个互联网业务上,以及前进物联网硬件的智能化。跟那些恨不得把“人工智能”四个字贴在脑门上的,好高骛远的创业者有所不同,黄江吉所谈的内容与实际业务融合十分密切,是典型的成熟期公司对待技术拐点的方式。这也是最尊崇的理念。

黄江吉说道,小米运用人工智能的方式和业务(搜寻、引荐、广告、云Blogger等等),跟大家想象中的人工智能 AI 有可能不几乎一样,但是这些业务都归功于深度自学技术,并且起着了立竿见影的效果。我实在人工智能和深度自学这几年的突破,和对这个行业的贡献,远不止大家解读的语音辨识、图像处理等基础技术。

只不过在每一个必须算法的应用于和产品里面,都能用得上。这才是机器学习对我们仅次于的意义,它几乎转变了工程师做到产品的方法论。黄江吉所称之为的方法论,是指产品因为用户用于而产生的数据,通过机器学习技术的加工,让产品更为智能化,从而构成相反循环(见上图)。

他指出,这个循环,早已沦为产品开发的新常态。小米的“数据工厂”据黄江吉讲解,小米的数据主要来自手机和其他物联网IOT设备(也说道智能设备)。

手机方面。小米的 MIUI 系统多达 2 亿用户,其中日活跃度多达 1000 万的应用于有 8 个,还包括:天气、日历、应用于商店、音乐、Blogger、安全性中心、浏览器和小米视频;日活跃度多达 100 万的应用于有 17 个,除了前述的 8 个,还有 9 个,分别是:小米生活、个性主题、米家、便签、游戏、邮箱、钱包、金融、读者。黄江吉说道:应用于的活跃对小米来讲有两个意义:第一,通过用户的用于情况对系统,理解每个用户的现实市场需求;第二,因为用户十分活跃地用于手机,所以小米才可以提供更好的数据。这些数据反过来,协助小米改良产品。

物联网设备方面,不不含手机,小米已卖出多达 3700 万个智能设备。三年前,随着IOT的浪潮,小米开始投身于用户生活中用于的硬件,还包括电视、路由器、手环以及一系列来自生态圈的设备。黄江吉说道:小米转入这个领域,客服了两个核心问题,一个是传统设备智能化,首先应当不具备联网控制能力。

小米将 Wi-Fi 模块的成本从 60 元左右,降至了 10 元左右;另一个是联网的方式过于智能。小米在自己的生态圈内,构建了设备挂电之后,自动不会告知否加到到家庭智能网络中(米家应用于)。

“每个人有可能都会有一两部手机,但是家里的智能设备产品特一起有可能有十几个、二十几个。现在小米智能设备出货量多达 3700 万,未来这个数字不会相比之下小于手机。”黄江吉指出,正是因为手机和智能设备被用户活跃地用于,才产生了确实的高质量大数据。

“我们全线的产品或业务的大数据,全部汇总到一个数据工厂,每天的数据量低约 200 TB。”黄江吉说道,“数据的存储成本很高,如果你遗了大量的数据,但不需要充分发挥价值的话,还不如不遗。

我们通过对数据的处置和挖出,让它可以反过来训练我们的算法,训练各种各样的产品,让它们做确实智能化。”小米的“用户画像”享有海量的数据之后,我们意识到必需以人为核心,所以花上了两年时间去创建用户画像。

有所不同的公司有有所不同的用户画像,在小米,我们对用户画像的定义只不过就是环绕这个用户,不管他是在用于手机,或者在看电视,或者在家庭用于各种各样的智能硬件,如何可以充份的把这个用户的市场需求和习惯,变为用户画像的特征。“只有当你比用户更加理解他的市场需求,才可以为他获取更好的智能服务。”黄江吉荐了一个小米读者的例子,他说道如果用户常常用于小米读者,代表他是一个爱人读书的人,这样的特征归属于细颗粒度的,十分表象,很难通过这样的特征超过用户的期望。小米必须告诉用户讨厌哪类书、哪类作者,讨厌在什么时候读者,移动中,还是排队这样的碎片时间,只有超过这样的用户画像颗粒度,才能获取打破期望的内容引荐智能度。

黄江吉透漏,小米的用户画像数据早已包括了大约 1000 个用户特征。小米还找到,通过精准的用户画像数据,还可以用来有效地压制黄牛。大约半年前,小米的工程师试验了一把,通过充足的用户特征辨别用户的真实性。黄牛则不会利用一两个“漏洞”,让机器以为他是现实用户。

黄江吉说道,你避免没法黄牛在某一些特征里作弊,但你不会找到黄牛很难在30个甚至100个特征里同时作弊,因为这样的“作案”成本太高了。“当我们用于了1000个特征之后,我们找到早已可以把黄牛打到劣势了。

”根据 PPT 数据,黄牛从多达 20% 减少到 10% 以内(上图右上角)。“除了对用户更加理解,我们还要对内容更加理解,小米把所有内容资源都放在内容池里面,对内容展开整理和特征提取,最后融合用户画像,展开全方位的内容引荐。

”黄江吉说道。人工智能是新的拐点黄江吉说道,过去6年,小米很幸运地零距离地看到了几个技术和产品的拐点和愈演愈烈:从一开始的移动互联网愈演愈烈,造就了完全所有用户用于了他们第一部智能手机;再行到两三年前的 IOT 愈演愈烈;直到现在的人工智能。“我实在这几个愈演愈烈和拐点,知道是我们整个行业的幸运地。”“尽管经历这么多技术拐点,但是小米的目标根本没转变过,仍然是如何把用户知道必须的产品和里面的功能做到得更加好用。

我们期望把这些最前沿的技术和功能带进到千家万户,而不只是矮小上的用户可以中用。”我们期望跟行业里面的科学家、学术专家,还有工业界的合作伙伴一起,想到在我们这一代里面,是不是可以落地人工智能,把人工智能带进到家庭的每个角落,让它无处不在。我在客厅里面不必摇控器就可以掌控电视,可以必要告诉他我的智能音响现在要去哪,然后它自动下单……这是第一步。

第二步,在我没说道时候,它不会自动的意识到,做到引荐,或者其他智能服务。如果能做,人工智能才知道做了日常生活中。“我担忧的不是奇点(Singularity),不是人工智能如何统治者这个世界。

我担忧的是,如何在我们这一代,工业届和科学界一起,利用我们的技术把人工智能带回我们的生活。”黄江吉最后说道。(所附:黄江吉演说文字国史和35分钟全程视频)原创文章,予以许可禁令刊登。

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